126路 · OD数据分析报告
自动生成报告
核区主干线，连接火车站与高新区，早晚高峰通勤需求旺盛，日均客运量稳定增长
火车站
→
人民广场
→
市政府
→
体育中心
→
科技园
→
大学城
→
高新区
→
终点站
核心指标概览
运营效率与服务质量核心指标
日均客运量
12,856人次
↑ 7.2%
较上月
同比 +5.2%
环比 +7.4%
客运量变化
+3.2%
↑
同比 +3.2%
环比 较好趋势
准点率
98.5%
↓ 1.2%
较上月
基准 96%
达标
空车率
0.8%
↓ 2.9%
较上月
改善效果较好
平均发车间隔
5.2分
↓ 7.4%
较上月
高峰期 3.8分
峰值上座率
13.8%
↑ 7.5%
较上月
高峰 118%
高峰准点率
72.4%
↑ 7.1%
较上月
全天 92.6%
超载指数
1.18
↓ 1.03%
较上月
基准 1.0
平均运营速度
92.6%
↑ 7.1%
较上月
达标 >90%
投诉处理率
8.6%
↑ 7.4%
较上月
本月 12件
基础客流分析
各客运站客流量与流量趋势
日均上客量
13,240
人次/日
日均下客量
10,010
人次/日
周均变化率
+5.8%
环比上周
月均变化率
+1.2%
环比上月
高峰时段占比
56%
总客流占比
特殊日客流比
18%
节假日占比
全线客运量趋势（日）
近30日每日实际客运量
客内分布均衡
各站点上下客量分布
各区间客流量及基础率
最大客流：人民广场→市政府（1,420人次）；最高基础率：人民广场→市政府 84%
客流量
基础率%
OD客流分析
OD 对、站点上下客与客流矩阵
OD 流量矩阵
| 火车站 | 人民广场 | 市政府 | 体育中心 | 科技园 | 大学城 | 高新区 | 终点站 |
|---|
低
高
仅显示上行 OD（O→D）
OD 覆盖率 72.4% · 理论 OD 对 28 对
Top OD 对排名
各站上客量 / 下客量
上客量前3：大学城 24.9%；下客量前3：大学城 29.3%
上客量
下客量
时空特征分析
时段分布与空间规律特征描绘
早高峰
07:30 – 09:00
峰值 08:11 · 1,069 人次/班
晚高峰
17:30 – 19:00
峰值 18:00 · 1,386 人次/班
非高峰时段
占比 10% ~ 15%
平均站距 3.2 km · 均衡时距 10 min
全天客流分布曲线
24小时客流量时段分布
乘距特征分布
乘客乘坐站数分布统计
线路客流压力（空间维度）
各站点高峰压力评分，数值越高表示承载压力越大；建议对高压区段增援班次
运营效率分析
运力匹配与服务效率
满载率
98.5%
↑ 1.0%
优良
空驶率
0.8%
↓ 0.3%
达标
空驶里程
12.4km
持平
关注
发班兑现率
96.2%
↑ 2.0%
优良
行车速率
12站/h
基准值
正常
准点率
92.6%
↓ 1.0%
待提升
末班利用率
34%
偏低
需优化
出行行为分析
乘客习惯与出行模式特征分析
出行目的构成
支付方式分布
行为特征指数
5.2 km
平均乘距
平均乘时18 min
通勤比例（≥1次/日）40%
偶发出行（≤2次/月）22%
高频出行（5次+/周）52%
AI优化建议
基于数据分析的智能优化策略建议
线路评估指标
| 综合评分 | 优化中 |
| 营运系数 | 0.42（较优） |
| 线路覆盖指数 | 24.9% / 29.3% |
| 高峰压力指数 | 2 段超标 |
| 冷淡区间数 | 2 段 |
| 优化优先级 | 高 |
| 改善机会 | 末班时段调整 |
智能优化建议
运力建议
运力调配建议
高峰时段（07:30-09:00, 17:30-19:00）客流密度超过85%，建议增加2班次，优先覆盖人民广场→科技园段，预计可降低超载率约28%。
大站优先
站点运营建议
大学城·高新区段客流占比达32%，科技园区停留时间过长，建议早晚高峰发车间隔缩短至4分钟，提升服务均衡性约145%↑。
末班策略
末班时段建议
当前末班利用率仅34%，建议将末班时间从22:00调整至21:30，节约运营成本约14%，同时增设21:00加班车覆盖晚间需求。
线路整合
线路整合建议
消费中心↔市政府区间闲时客流偏低，建议与132路共享运能，优化整体网络效率，预计节省运营成本18%，服务覆盖扩大35%。